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온디바이스 AI (On-device AI)
온디바이스 AI는 클라우드 서버가 아닌 사용자의 디바이스(예: 스마트폰, 노트북, 웨어러블 등)에서 직접 인공지능 모델을 실행하는 기술을 의미한다. 이는 인터넷 연결 없이도 AI 기능을 사용할 수 있다는 점에서 주목받고 있다.
(1) 온디바이스 AI란?
온디바이스 AI는 인공지능 모델을 사용자의 기기 내에서 직접 실행하는 기술로, 음성 인식, 이미지 분석, 자연어 처리 등 다양한 AI 기능을 로컬에서 수행할 수 있도록 한다. 이를 통해 클라우드 의존도를 낮추고, 빠르고 안정적인 사용자 경험을 제공할 수 있다.
(2) 온디바이스 AI의 장점
- 실시간 처리 속도: 클라우드를 거치지 않기 때문에 응답 속도가 빠르다.
- 개인 정보 보호: 데이터를 서버로 전송하지 않으므로 보안과 프라이버시 측면에서 유리하다.
- 인터넷 없이도 작동: 네트워크 연결이 없어도 AI 기능을 사용할 수 있다.
(3) 온디바이스 AI의 한계점
- 자원 제약: 디바이스의 계산 능력, 메모리, 전력 소비 등의 제한으로 인해 모델 크기에 제약이 있다.
- 모델 경량화 필요: 효율적인 경량화 기법(지식 distillation, pruning 등)이 필요하다.
(4) 활용 사례
- 애플 Siri, 구글 어시스턴트: 일부 명령어는 기기 내에서 처리되어 빠른 응답을 제공함.
- 스마트폰 카메라의 실시간 얼굴 인식: 얼굴 필터나 보정 기능을 클라우드 없이 적용 가능.
- 웨어러블 기기: 운동 측정, 심박수 분석 등의 기능을 온디바이스로 수행함.